2025-03-20ai02门户网
Dify 是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,融合了后端即服务(Backend as a Service, BaaS)和 LLMOps 的理念,提供从原型设计到生产部署的全流程支持,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 ai 应用,下面为你介绍Dify安装指南及如何使用。
一、环境准备
确保系统满足以下要求:CPU至少2核心,内存至少4GB(建议8GB以上),硬盘空间至少20GB。操作系统支持Windows、macOS或Linux。
安装Docker和Docker Compose。Windows用户建议开启WSL2。
安装Git(可选)。
二、安装Dify
1. 下载代码:
gitclonehttps://github.com/langgenius/dify.gitcddify/docker2. 配置环境:
cp.env.example.env3. 启动服务:
如果使用Docker Compose V2:
dockercomposeup-d如果是V1版本:
docker-composeup-d4. 检查服务状态:
dockercomposeps确保所有容器都显示“Up”状态。
三、配置Dify
1. 基础配置:打开.env文件,配置以下关键参数:
CONSOLE_URL=http://localhostSERVICE_API_URL=http://localhostUPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT=50#文件上传限制,单位MBUPLOAD_FILE_MIME_TYPES=.pdf,.doc,.docx,.txt#允许上传的文件类型2. 模型配置:访问http://localhost,完成注册和登录后,进入Settings → Model Provider,添加模型配置。
1. 创建应用:
点击“创建空白应用”,选择应用类型(如聊天助手、Agent等),并进行命名。
配置完成后即可在聊天框中进行互动。
2. 创建知识库:
进入“Dataset → Create New”,上传文档文件,支持多种格式,也支持从Notion导入或同步外部站点。
设置索引参数和检索规则,推荐使用nomic-embed-text:latest作为文件嵌入模型。
3. 配置工作流:
创建新的Workflow,选择已有的工作流或自定义设置提示词模板。
4. 其他操作
停止Dify:
docker-composedown更新Dify:
gitpulloriginmaindocker-composedowndocker-composeup-d进一步配置:可根据需要配置SSL、调整数据库设置等。
更详细的教程可以参考Dify的官方文档。
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