WhisperChain:实时语音转录工具，可把口语化的表达变得更正式

WhisperChain是什么？

WhisperChain 是一款自带润色功能的实时语音转录工具，特别适合会议记录、写语音笔记等场景。它能自动清理口头禅，把口语化的表达变得更正式、简洁，同时保留核心意思。

比如，你说“这个东西卖得特别好，赚了不少钱，客户都说好……”，它会转录成“该产品市场表现优异，创造了可观的营收，获得了客户的普遍好评”。

处理好的内容会直接存到剪贴板，随时能用，很方便。

WhisperChain功能特点

实时语音识别：WhisperChain 使用 Whisper.cpp 实现实时语音识别，能够将语音内容即时转换为文本。

转录清理：通过 LangChain 对转录后的文本进行清理，提高文本的可读性和准确性。

全局热键支持：用户可以通过全局热键（默认为

自动剪贴板集成：转录结果会自动保存到剪贴板，用户可以随时随地粘贴使用。

WhisperChain项目架构

WhisperChain 的架构包括客户端选项（如热键监听、音频流、剪贴板集成）、Web UI（Streamlit）以及后端服务（FastAPI）。音频流通过 WebSocket 传输到后端，经过 Whisper 模型识别和 LangChain 处理后，最终将清理后的文本输出。

WhisperChain应用场景

会议与讲座：在开会或听讲座时，实时把说话内容转成文字，方便做记录。

语音助手：让语音助手更准确地听懂指令，提升使用体验。

医疗记录：医生和护士可以用语音输入患者信息，节省时间，提高效率。

客服支持：把客户的语音咨询转成文字，方便客服快速回复，服务更精准。

安装与配置

系统要求：需要 Python 3.8+ 和 OpenAI API 密钥。对于 MacOS，还需要安装 ffmpeg 和 portaudio。

安装方法：通过 pip 安装 WhisperChain：

配置：首次运行时，系统会提示输入 OpenAI API 密钥，并将其保存在 ~/.whisperchain/.env 文件中。

使用方法

启动应用程序：

或通过自定义配置文件启动：

使用全局热键开始录音，说话后释放热键，转录结果将自动复制到剪贴板。

GitHub仓库：https://github.com/chrischoy/WhisperChain